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智能傳感領域的潛在“隱形冠軍”

??2020-09-21 閱讀:538
         進入感知時代,智能傳感器作為獲取信息的主要途徑與手段,是萬物互聯的重要硬件基礎。由中國傳感器與物聯網產業聯盟主辦的“感知領航獎”,在找尋智能傳感領域的“隱形冠軍”過程中,收集到的不同領域的優秀案例,本文將從智能傳感改變生活方式、改善生活環境、生產方式的變革三方面來進行分享。

傳感器作為智能技術的起點,肩負著獲取信息的任務,在健康領域助力人們完成更精確高效的生活健康與安全監測。氣象環境監測、運動燃脂、空氣質量、水質監測等等都是智能傳感器在日常人類生活中的典型應用。

智能氣味識別電子系統

智能氣味識別電子系統,主要由氣體傳感器陣列組成的電子鼻檢測模塊,內設有單獨的檢測腔室,包括傳感器陣列,信號采集系統,包含模式識別算法的單片機系統等。此類產品主要應用于智能家電及智能家居中,針對復雜環境中特殊氣味的檢測與識別,可以應用于冰箱、衛生間、炒茶等場景,對不同場景下的氣味進行準確的識別。

人工嗅覺氣味識別檢測系統

人工嗅覺智能檢測平臺技術有技術的先進性及氣體識別的特殊性,可以監測環境空氣質量或工業生產流程中的工業漏氣和毒氣;檢測識別食品、飲料、化妝品、農產品、建材、涂料、造紙、電子產品、半導體、汽車等制造企業生產流通過程中的揮發性氣體,并且在快速醫療診斷領域也要非常重要的意義。系統實現開發新的氣敏材料,開發新的氣體傳感器,建立集成傳感器陣列,實現人工嗅覺平臺。

運動健康燃脂監控系統

很多現代健康醫學的研究表明,人體呼出的氣體帶有非常多的人體健康信息,人們不但可以通過氣體傳感器監測平時的口氣是否清新,而且可以通過呼出氣體的檢測來對人體健康進行跟蹤和疾病的早期診斷。例如通常在運動時人體會消耗碳水化合物、糖以及脂肪,燃燒脂肪時產生的副產物丙酮會通過呼吸排出體外。

運動健康現在越來越多的人關注,實時監測運動時身體是否在燃燒脂肪也是未來智能化的趨勢。醫學研究證明,糖尿病人呼出的丙酮氣體含量與其血糖濃度有強關聯,可以通過檢測病人呼出氣體中的丙酮濃度來判斷其血糖濃度。運動健康燃脂監控系統將以檢測呼出氣體中的丙酮、硫化氫、氨氣等為目標,開發健康監測產品原型系統。

全精度監測水質的檢測器

水質檢測器使用了第三代微光譜檢測傳感器,對水質進行全精度監測,滿足用戶日常洗滌場景的精細化管理,實現節水高效的洗滌過程。同時,第三代微光譜檢測傳感器中配合使用了快速檢測技術及高效數據處理算法,產品可以在洗衣機內復雜多變的洗滌環境中檢測出水質參數。

技術主要針對領域:現有產品技術應用領域為“家庭洗衣機洗滌場景”。產品將來迭代升級后還可以在不同的洗滌場景中使用,如洗餐具,洗水果,寶寶洗澡,游泳池等場景。

智能能源管理系統

以智慧型插座為主的智能能源管理系統,主要應用場景是民用及商業電器產品監控管理,涉及傳統民用220V電壓產品及場景均可使用,尤其適合密集用電(充電)、需要長時間儲能、有時段性用電的使用場景。比如:以宿舍為主的安全用電、超閾值電器管控策略;以充電車棚為主的安全充電、計費管理、過載防護;以智能家居為主的家庭智能能源管控;以商務場所為主的定時開關日常電器,復印機、飲水器等。

火災風控、地震感知、智慧農業,以及日常的用電和能源管理等與生活環境緊密相關的領域,也有智能傳感器的應用身影。

地震感知防災解決方案

自然災害不斷發生危及人們的生命財安全,在應對層出不窮的自然災害,防災減災顯得尤為重要,其中人們對災害的風險感知是影響防災減災能力的重要因素之一,,提升災害風險感知水平有助于增強防災減災能力。

地震感知防災解決方案的典型產品是感震器,其主要應用于單體設備,針對燃氣表的地震感知防災。感震傳感器大多應用于燃氣地震感知防災物聯網解決方案,亦可用于機電的振動感知、故障預測。為2011年東日本大地震,2016年熊本地震的、城市燃氣起因的次生災害為0做出了貢獻

人工智能火災風控平臺

人工智能火災風控平臺,結合消防物聯網感知大數據和消防人聯網監測大數據等搭建PaaS平臺,對建筑單位的報警信息、消防聯動、空間點位等信息的挖掘分析,為社會單位、行業管理部門、消防設備廠家、區域消防運營單位提供智能火災風控服務。

平臺提供人工智能分級預警引擎、無極限單位和無極限點位管理等創新應用服務,對降低建筑單位的火災報警誤報率,準確掌握初期火災的報警信息,快速辨識、響應初期火災,達到以創新技術為建筑單位的火災防控和消防安全管理帶來新的思路和手段的目的。產品在實際應用中,采用智能分級預警引擎技術的智慧消防物聯網在某醫院的應用中,對火災報警信息的處置效率提升了92%。

室外環境氣象監測系統

室外環境氣象站系統是高度集成氣象參數在線檢測為一體的新型在線監測終端。其特點是設備體積小、一體化集成的特點,運輸、攜帶和安裝方便、可隨時動態調整位置方便,設備外觀、工作條件、安全要求、功能要求都滿足現代氣象監測要求。可實現二十余種環境參數的任意組合監測,實現各類室外環境的變化的全覆蓋監測。

氣象站監測系統可完全室外工作,防雨雪,防干擾,用于多種環境領域的監測,包括校園、農業、景區公園、公路森林、機場環境、水產養殖、大氣環境等領域。

免換備件溶解氧調溫智能監控系統

免換備件溶解氧調溫智能監控系統,采用酸性電解質,消除了水中硫化氫、二氧化硫等氣體對傳感器的干擾的作用,使測量數據準確穩定。采用稠體、超濃縮型萃取電解質;避免腔體內電解質溶液由于蒸發而形成氣泡游動影響測量的準確性.增加使用壽命,可以達到一年以上不用更換電解質和透氣膜,從而解決了電化學傳感器需要經常換膜和電解質的難題,提高了使用的便捷性。

產品廣泛用于,水產養殖行業,水族箱觀賞魚養殖;增氧機升級配套 ;自來水、污水、中水處理廠 ;教育裝備公司(各大院校生化實驗室探究儀器配套) ;工業瀑氣設備配套;各類單位水處理車間 ;水利水文、水質環保監測。

超高溫汽車尾氣處理系統

在測試汽車尾氣后處理系統中,采用了微納元件超高溫汽車尾氣溫度傳感器,用于監測尾氣溫度的溫度傳感器,用于監測異常溫度或者監測催化劑的劣化,監測最高溫度高達 1000℃;適用于柴油機微粒過濾器、廢氣再循環、催化轉換器;控制和檢測發動機部件(閥門、氣管)和外部感溫元件(渦輪增壓器、黑煙過濾器和催化轉換器),測量尾氣在循環(EGR)溫度和渦輪增壓器的溫度;監測溫度,以確保最大的催化效率。可以在-40℃~900℃下長期穩定工作。

智能傳感器在生產方式變革中扮演著重要的角色,工業生產各個組成環節都需要傳感器進行監控,并把數據反饋給控制中心,以便對出現異常節點進行及時干預,保證工業生產正常進行。下文整理了智能傳感器在紡織工業、智慧農業、高空作業、軌道索道、智慧泵房等方向的具體應用。

紡織工業互聯網一站式解決方案

紡織工業互聯網一站式解決方案包括:采集裝置、停喂裝置、預警裝置、電子看板、、邊緣側主控單元、云平臺。通過采集和管理生產進度、產量、質量、物耗、能耗、運營、物流等數據,幫助企業消除信息化孤島,提高管控一體化。

方案能及時發現斷頭并示警工人接頭,減輕擋車工的勞動強度,降低用工數與成本;及時觸發停喂動作,減少原材料的浪費,減少羅拉皮輥纏繞損傷與大開花現象;推動信息化技術在紡織生產、研發、管理、倉儲、物流等各環節廣泛應用;通過對行業知識、基礎工藝、模型工具進行規則化、軟件化、模塊化,便于第三方根據特定工業場景來開發工業APP,構建紡織工業互聯網產業生態。

智慧農業數字化解決方案

農業生產數字化建設:利用物聯網技術對農業生產環節產生的數據進行采集,并通過無線網絡將數據傳輸到云平臺,最后通過數據展示平臺將農業生產數據進行展示。主要包括田間農產品數據采集,禽畜養殖數據采集,并通過4G傳輸到云端解析保存,開發信息系統平臺,用戶在客戶端可以查看具體情況。建天地體化的農業生產感知系統,開展作物空間分布、水肥狀況氣象災害、病蟲害、長勢與產量等農情數據快速測報,建立環境控制、水肥藥精準施用、農機智能作業、智能分等分級等決策系統,提升生產精準化、數字化水平。

應用于高空作業車機械連接的箱式力傳感器

箱式力傳感器填補了國內高空作業車機械連接方式稱重的空白,適用于不同設備機型。同時降低成本,原設備連接機構直接用箱式傳感器代替,不用另安裝傳感器稱重。提高工人工作效率,按要求直接安裝,免去后期四角誤差的處理,節約調試時間,有利推動企業智能化設備的前進步伐。

智慧泵房整體解決方案

智慧泵房配備水壓、水箱水位、水浸、溫濕度、振動、噪聲、電量、電壓等無線傳感器,全部采用電池供電,超低功耗設計;無線通訊協議加密,保證了數據的可靠性和安全性;信號穿透性強、數據丟包率低;可視化界面,方便巡檢人員查看實時數據、歷史數據、報警數據、設備狀態;數據實時與物業中心、大數據中心交互。保證溝通的及時性、數據可靠性。該系統具有無需布線施工、無需安裝配電箱的優點,特別適合各類泵房、機房、實驗室的智能化升級改造。

軌道、索道、斜拉索、鋼絲繩無損檢測物聯網解決方案

軌道、索道、斜拉索、鋼絲繩無損檢測物聯網解決方案應用于城市安全管理,在智慧城市各個領域中的實時監測和維護公共安全、生產安全問題。廣泛應用于電梯、索道、建筑、石油、礦山、港口、運輸、起重、軍事、工業制造等領域。并結合IoT技術、AI技術、VI技術應用,為各種智慧城市、智慧工地、人工智能、智慧生產提供全面安全保障,數據透視各種工業生產應用場景。

SIA聯盟感知領航獎面向傳感器技術企業、應用企業、以及在推動傳感器產業化進程中涌現出的優秀企業家及行業專家展開廣泛征集,項目正在火熱收集中,歡迎參與!

2020AIOT“種子工程”典型應用案例征集活動旨在通過遴選和推薦一批AIOT領域具有代表性的、對行業和企業具有較強借鑒意義和推廣價值的優秀產品、解決方案和成功應用案例,加速AIOT新技術的推廣應用,助推傳統產業轉型升級和新興產業整體性突破,幫助更多企業抓住“新基建”帶來的市場機遇。

 

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