斯丹迪奇先生分享了他對于全球科技業發展的觀察,并剖析《經濟學人》的幾大判斷背后的關聯和邏輯。首先,他向大家詳細地介紹了六項高科技技術,在他看來這六項技術是當下及未來比較有發展前景的,也將是風險投資人感興趣的領域。

第一項技術是無人駕駛汽車(Self-driving cars)。他認為這種技術能夠幫助減少交通事故的發生,提高交通行駛的靈活性與安全性。目前,谷歌、特斯拉都在研發無人駕駛汽車,這項技術的發展將大大影響人們的出行方式,改變城市的格局與經濟發展的方式。
第二項技術是對話界面(Conversational interfaces)。隨著科學技術的發展,語言識別能力的改善和處理速度的提高,人類與計算機的交互方式可以通過對話界面變得更加便捷和直觀,我們用語音就能處理很多事務。

第一項技術是無人駕駛汽車(Self-driving cars)。他認為這種技術能夠幫助減少交通事故的發生,提高交通行駛的靈活性與安全性。目前,谷歌、特斯拉都在研發無人駕駛汽車,這項技術的發展將大大影響人們的出行方式,改變城市的格局與經濟發展的方式。
第二項技術是對話界面(Conversational interfaces)。隨著科學技術的發展,語言識別能力的改善和處理速度的提高,人類與計算機的交互方式可以通過對話界面變得更加便捷和直觀,我們用語音就能處理很多事務。

第三項技術是無人機(Drones)。在斯丹迪奇眼中,無人機就相當于會飛的機器人,更是一個會飛的傳感器平臺,它能夠延展因特網的觸角幫助人們檢查油田,勘探礦藏,代替人們去做一些復雜或危險的事情。據市場研究機構ABI Research預測,到2019年,商業用途的小型無人機市場規模將達到51億美元。
第四項技術是增強現實(Augmented reality)。這是未來十年間,人們跟計算機交互的主要技術。在視覺化的增強現實中,用戶利用頭盔顯示器,把原本在現實世界的一定時間空間范圍內很難體驗到的實體信息(視覺、聲音、味道、觸覺等),通過電腦等科學技術,模擬仿真后再疊加,將虛擬的信息應用到真實世界,從而達到超越現實的感官體驗。與虛擬現實不同,它不是把人類帶到一個虛擬的新世界,而是給人一種不同的視角看世界。
第五項技術是數據驅動的醫學(Data-driven medicine)。它能夠通過大量的數據分析幫助醫生更好地診斷病人的病情。譬如,通過藍牙的方式,可穿戴設備可以記錄人的心率、卡路里及血壓狀況,實時監控你的健康狀況,而這些數據最后又可以為精準地診斷提供依據。斯丹迪奇認為,諸如此類的技術在未來的五十年中將可能有巨大的進步。
第四項技術是增強現實(Augmented reality)。這是未來十年間,人們跟計算機交互的主要技術。在視覺化的增強現實中,用戶利用頭盔顯示器,把原本在現實世界的一定時間空間范圍內很難體驗到的實體信息(視覺、聲音、味道、觸覺等),通過電腦等科學技術,模擬仿真后再疊加,將虛擬的信息應用到真實世界,從而達到超越現實的感官體驗。與虛擬現實不同,它不是把人類帶到一個虛擬的新世界,而是給人一種不同的視角看世界。
第五項技術是數據驅動的醫學(Data-driven medicine)。它能夠通過大量的數據分析幫助醫生更好地診斷病人的病情。譬如,通過藍牙的方式,可穿戴設備可以記錄人的心率、卡路里及血壓狀況,實時監控你的健康狀況,而這些數據最后又可以為精準地診斷提供依據。斯丹迪奇認為,諸如此類的技術在未來的五十年中將可能有巨大的進步。

第六項技術是可回收使用的運載火箭(Reusable rockets)。兩年前,特斯拉公司創始人埃隆•馬斯克創辦的太空探索技術公司SpaceX發射的“獵鷹9”火箭成功實現第一節火箭軟著陸,從而開創了火箭從太空直接垂直回收的歷史。這種技術能夠讓火箭重復使用很多次,大大降低航空業的成本,頻繁發射衛星和太空旅游將變得更容易,這對航空業的發展來說無疑是一種革新。 在詳細剖析完六項科學技術之后,斯丹迪奇先生指出我們更需要重視的是這些科技發展背后的關鍵——深度學習(Deep learning)。通過深度學習,科技產品運行的錯誤率能夠不斷降低,人們能更好地使用它們來替代人們處理很多繁雜的事務。從1985年的計算機革命到1995年的因特網革命,再從2005年的智能手機革命到2015年的人工智能革命,斯丹迪奇先生以歷次科技革新為參照,梳理了技術的升級創新對人類帶來的影響與變化,并指出人工智能或是高科技行業發展的下一個風口。
