如果你現在處于20年后了，你會怎么評價2017年？
你可能會說，那時候真好啊，很多技術都不完善，到處都是創(chuàng)業(yè)機會，很容易就找到商機、改變世界了。
回到現在，未來20年，技術會走向何方？3月25日，在混沌研習社講臺上，《失控》《必然》作者凱文·凱利KK說，它一定有一個確定的方向，就像重力一樣，這些趨勢是相互交織、可以預測的：形成、知化、屏讀、流動、重混、過濾、互動、使用、共享、開始和提問。或者，還有顛覆。
    我想講一講未來20年的技術走向。 技術都會有一個前進的方向，我把它叫做必然，就是這個趨勢像重力一樣，一定會發(fā)生。比如有了芯片、電波等，必然會出現互聯網，會出現手機。 我不想講蘋果會不會取勝，特斯拉會不會取勝，中國今后怎樣，美國將來怎樣，這不是我說的必然，我說的是一種總體趨勢，我相信這些趨勢是可以預測的。

但是它的細節(jié)無法預測。比如電話一定會出現，但蘋果不是，網絡一定會出現，但推特不是。
 我想講一些長期的趨勢，這種必然的趨勢都是交織在一起的、互相依賴的，但最后朝同一個方向前進。
兩年多之后，KK再一次登上混沌研習社的講臺
形成（becoming）所有的東西都在不斷升級
第一個趨勢叫做形成。 這是我的書《必然》中的第一章，就是所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動的狀態(tài)，都在不斷地改變。 比如現在，名詞變成了動詞，有形的東西變成了無形的。還有產品向服務的轉型，之前賣成品，是有形的，現在采取訂購，訂購服務，是無形的。 所有的東西都在不斷升級，變得越來越好，比如汽車，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺時，特斯拉汽車也在不斷升級，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進入的一個新世界。
所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產品，現在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現在的維基百科一直在被改變，一直處在創(chuàng)造的過程中。 對我們有什么影響呢？就是人人都會永遠是一個新人，所有的東西都是不確定的，你永遠都是無知的，不管你多大年紀，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現，所以我們要永遠處于學習的狀態(tài)。
知化（Cognifying）與人工智能的合作表現決定你的薪酬
第二個趨勢叫做知化。 它跟人工智能相關，是會給我們社會帶來根本性變革的技術趨勢，可能就像之前的印刷術一樣。 很多東西已經變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。
還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經發(fā)生的。 我們?yōu)槭裁催€需要人工智能去幫助我們開車呢？比如谷歌的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣，不會考慮雜七雜八的事情，只是專注去開車。 我們在AI方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，他們有多種思維方式。 未來將有數以萬計創(chuàng)業(yè)公司，他們從事的是人工智能用于某一個領域的工作。使用者越來越多的話，機器會越來越聰明，這是一種滾雪球的方式。 很多人也非常擔心，機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的，但是有很多新工作，是機器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。 所以，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創(chuàng)造力的，因為創(chuàng)造本身就是不講究效率的。任何看上去特別重復性的、沒有意思的、沒有什么樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。
在全世界最聰明的，不管是哪個領域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智能的合作表現決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。
屏讀（Screening）任何一種平面都可以成為屏幕
第三個趨勢就是屏讀。 這個趨勢已經圍繞在我們周圍了，屏幕無處不在。任何一種平面都可以成為屏幕，甚至有的人衣服都可以當成屏幕。 不同的屏幕之間形成了生態(tài)系統，不僅我們看他們，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什么東西，然后改變屏幕上呈現出來的內容。 情緒跟蹤就是很好的例子，比如說這個屏幕就可以來跟蹤你的情緒，知道你什么時候困擾，看不懂，它可以做出調整，解釋下屏幕的內容，或者減速。
金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會賺到錢
流動（Flowing）你做的所有生意，都是數據
第四個趨勢是流動。 我們現在處于一個數據的時代。現在的階段就是流標簽，云端組成各種各樣的流，通過微信、微博、Facebook等等，我們可以聽流媒體上的音樂，看流媒體上的電影電視，所有東西都成為一種流。 什么東西在流動呢？數據，不管你是做房地產、醫(yī)藥、化工，還是教育，其實你做的生意都是數據。 很多公司已經意識到了這一點。這么多的數據像是形成了超級生物體，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球，其實是全球化的一個運作，全世界的經濟好像都以同樣的脈搏在跳動，以同樣的行為方式在運作。
重混（Remixing）大多數創(chuàng)新都是現有事物的重組
第五個趨勢是重混。 經濟學家發(fā)現，全新的東西很少，大多數創(chuàng)新都是現有事物的重新組合。這種重組就是我這里所說的重混。 做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態(tài)，再以另外一種方式進行重組，之后不斷進行這樣的循環(huán)，就像你把樂高拆開后再組裝。 其實報紙也是一樣，報紙不是一個單一的物體，它是一個組合，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事、天氣情況、書評，包括菜譜等等。英特網上也是，不同的信息組合在一起，把之前所有的報紙拆解了，然后組合在一起。 同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之后重新組合起來，汽車也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。 把化學概念運用到企業(yè)當中來，就像一張元素周期表，看一下企業(yè)當中的元素周期表，有哪些必要的元素，進行多次拆解重組，會形成新的東西。
過濾（Filtering）能吸引注意力，就能賺到錢
第六個趨勢是過濾。 這是世界的另一面。現在有各種各樣的選擇，比如，每年會有600萬首新歌，我們不可能聽完，電影、書、雜志、文章，也是如此。 我們肯定需要一些人來幫忙，找到我們真正需要的東西，這就叫做過濾。 我們是缺乏注意力的，所有的東西都變得越來越豐富，唯一變得稀缺的是人類注意力，沒有哪一種技術可以增加你的注意力時間。 金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會賺到錢。只要人們在這個地方花了注意力，肯定需要這方面產生價值，你在這方面做文章，就會賺到錢。 既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源，我付出了注意力，我就應該拿到報酬。比如，我如果看了廣告，就應該拿到報酬。 是不是有這樣一種可能性，為注意力付費，比如為看廣告的人付費，因為人家花了注意力在你的廣告上，這樣思考會有各種各樣的可能性了，廣告商應該是直接付費給廣告觀眾，而不是付給出版商或者其他公司。 進一步，你可以付費讓人們創(chuàng)造廣告，你想一想客戶是不是最好的創(chuàng)造廣告的人？這樣做的話就是把整個廣告行業(yè)顛覆。
互動（Interacting）它的影響將和AI一樣深遠
第七個趨勢是互動。 在我看來，它的影響力可能和AI一樣深遠。 為什么現在電視那么有意思呢？過去電視就是一個開關或者直接換一個頻道，現在可以和電視互動了，可以搜索了，可以做各種各樣的事情。 2050年的時候，電腦會變成什么樣子？基本上你可以用整個身體跟它互動，就像交響樂團的指揮家一樣。有一些納米雷達技術，他可以知道你手指動作的意義。 智能手機之后應該是什么呢？一個是虛擬現實VR，把機器戴在腦袋上，你可以看到一些東西。
第二種是MR，也就是現實和虛擬混合。你如果把這樣一個眼罩戴上的時候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制這些現實，而且你真的是相信這些現實是存在的。
分享經濟的核心不是分享，而是協作
使用（Accessing）所有權價值變成使用權價值
第八個趨勢是使用。 使用這個詞其實很難去解釋，也就是之前我們是擁有一個產品，之后我們去使用某一種服務。 優(yōu)步是世界上最大的租車公司，但是它并不擁有一輛車，Facebook是世界上最大的媒體公司，但是它卻不擁有內容的，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒有庫存。 這種擁有的概念已經不是那么重要了，使用在很多方面比擁有都好，你馬上用到一個東西，用完之后馬上可以丟掉，肯定比擁有某些東西要更好。因為你的目的是使用，但是擁有的話，你要承擔很多的責任。 現在很多的軟件也是朝這個方向走了，不用購買，而是訂閱，不僅是數字行業(yè)，在有形的行業(yè)也在發(fā)生這樣的轉變，包括汽車，滴滴、優(yōu)步都是其中的例子。 年輕人，我們把他們叫做游牧民族一樣的人，他們在世界各地旅行，但是他們隨身什么都不帶，你需要什么東西的時候，在哪兒都能夠拿到。 我覺得再過二三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了，去任何一個酒店，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店會幫你清理好。 甚至連一個屏幕都不用上，因為你看到任何一個平板，就可以認出你是誰，變成你的屏幕，任何一個手機可以認出你來，就變成你的手機了，整個世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以給你提供，想送到哪兒都可以。
共享（Sharing）
核心不是分享，而是協作 
第九個趨勢是分享。 經常會有人講分享經濟，我想拓展一下這個概念。 首先，現在的分享還屬于非常初級的階段，這個世界很大，有很多東西都是可以分享的。對于創(chuàng)業(yè)者來說有一個挑戰(zhàn)：我們能夠做什么，能讓分享得越多，價值提升越多。 其實我們在講分享時，不是一般意義的分享，而是在講協作，以一種規(guī)模化的方式協作。 這種規(guī)模是之前大家都無法想象的，這就是未來分享的趨勢所在，不僅僅是分享設備，而是怎么讓成千上萬甚至上億的人，以一種合作式的方式進行交互，這會產生巨大的價值和財富，帶來巨大的社會變革。 這里面有一個例子，就是區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈技術就是把一些交易以分布式的方式呈現，所以你可以以合作的方式來進行計算，不是一對一的，而是整個網絡上交易都可以計算出來，之前的任何一項交易都會成為之后的網絡構建的基礎，你在這樣一個區(qū)塊鏈的網絡當中，你是無法作弊的。
開始（Beginning）
技術的用途，是用出來的 
第十個趨勢是開始。 關于技術，在最開始的時候，沒有人知道新的發(fā)明是最適合用于什么的，比如愛迪生的留聲機，愛迪生根本不知道這能用來干什么。 留聲機慢慢應用于兩個場景：一是錄下臨終的遺言，二是錄下教堂里的講話，包括唱歌，后來留聲機主要用于這個用途。 所以，用途很多時候就是通過使用來發(fā)現的，不斷嘗試，在發(fā)明的時候，我們可能想不了那么多。 我們要評估技術的時候，必須要使用這個技術，而不僅僅是空想，因為這個趨勢是必然的，我們要控制發(fā)展的方向，必須要使用，然后去調試、優(yōu)化，使這個技術變得更好。 因為這些是很新的東西，雖然我們每天花五個多小時在社交媒體上，我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來什么好處，這些問題都沒有想通。它要求我們真正去學習它，這是需要時間的。
所以，我們在任何時代下都要保持新手的心態(tài)。你如何去創(chuàng)造新的東西，最核心的一點，需要有思考的原型，然后把它延長下去。
提問（Questionning）好問題比完美的答案更重要
第十一個趨勢是提問。 今天要找到答案很容易，你可以問百度，可以問谷歌，還有各種AI，他們都特別棒，回答變得越來越便宜。 但是同時，提問變得越來越貴了，我們必須要培訓人們去提問，讓他們創(chuàng)造問題，一個好的問題，會比一個完美的回答更有價值。 你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式，因為問題本身可以開發(fā)一個新領域，像引擎一樣，推動人的思維不斷去創(chuàng)造。
顛覆（Disruption）內因從來不是主要原因
 最后我想說說顛覆，就是我們創(chuàng)造性從何而來。當我們在思考顛覆時，有三個規(guī)律： 一、不管你在哪個行業(yè)，顛覆不是從內部出現的，而是從外部推動的，內因并不是最主要的原因。醫(yī)藥界的創(chuàng)新和發(fā)展，并不是醫(yī)藥界推動的。搜索引擎的創(chuàng)新，也不是從搜索開始的。 二、一些一蹴而就的現象和技術，只是看上去很突然，但它其實已經在背后存在了很多年，比如VR已經25歲了，只是因為沒有滿足成為產品的底限要求，所以到不了大眾的視線。 三，創(chuàng)造或者發(fā)明，是一個不掙錢的市場。首先大多數的發(fā)明都是失敗的，風險非常高，一開始的質量非常差，也就意味著利潤非常低，任何商人都會告訴你，投資這一行是非常不掙錢的。 但是創(chuàng)業(yè)公司沒有選擇，因為他們擠不進那些體量大、很賺錢的市場，只能從這塊看起來很差的業(yè)務做起。 我最后做一個總結，大家都知道未來令人難以自信，很多年前我在講電腦，當時的計算機非常大，如果我說，以后計算機可以放到包里，甚至衣服上，人們會覺得我很愚蠢。 這些年來我發(fā)現一點，我們必須要相信那些不可能的事情，那些看起來不太可能為我們所使用的東西，將來肯定會為我們所用。 如果現在我們已經處于20年以后了，人們會怎么說呢？可能會說天呀，我真希望2017年活在這個世界上去創(chuàng)業(yè)，因為那個時候是創(chuàng)業(yè)的最好時期，很簡單就找到商機了，很容易就改變世界了。 世界上最偉大的東西，現在還沒有被發(fā)明出來，也就是說你現在開始，為時未晚，謝謝大家。