智能裝備助力工業升級，傳感器要當好“排頭兵”

隨著人工智能（AI）、物聯網（IoT）、大數據等技術的深入發展，智能裝備產業已經成為產業結構升級的基石性產業。在國務院發布的《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》中明確指出，至2020年我國將建立完善的智能制造裝備產業體系，產業銷售收入超過3萬億元，實現裝備的智能化及制造過程的自動化。

    智能裝備，指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，是智能制造實現的基礎?，F階段，工業智能化的重點是利用具有智能化的流程裝備打造更高效、節能的流程工業，并針對不同領域提出定制化的系統方案。

    根據國家《中國制造2025》戰略規劃，流程工業智能優化制造正在分層次分目標實施兩化深度融合推進。將利用大數據、云計算、工業互聯網、移動計算等新的信息技術，搭建面向不同行業的兩化融合技術創新服務平臺和企業生產管理信息服務平臺。從技術、產業、產品、管理、制造服務化、核心軟硬件等領域分步驟實施。

    傳感器是智能裝備的關鍵硬件入口，是裝備的自主輸入裝置，相當于智能裝備的感知器官。在智能裝備實現的過程中，高可靠性、高穩定性、高安全性的傳感器是必不可少的。從工業生產角度來看，大部分工廠都包含了機臺加工、組裝、檢測和物流四大流程，傳感器在每一個流程中都扮演著重要的作用。

    當前，我們正處于一個數據大爆炸的時代，工業領域同樣如此。在工業物聯網（IIoT）中，越來越多的數據要求在邊緣端得到及時、有效的處理，進而減輕云計算中心或者本地服務器的負擔。因此，智能傳感器應運而生，傳感器廠商通過MEMS工藝將傳感器單元和微處理器集成到單顆芯片中。智能傳感器將復雜信號由集中處理變成分散處理，可以保證數據處理的質量，提高抗干擾性能，同時又降低了系統的成本。智能傳感器使傳感器由單一功能、單一檢測向多功能和多變量檢測發展，使傳感器由被動信號檢測轉向主動控制和主動信號處理。

    當然，傳感器的智能化升級不僅包含傳感器和微處理器、存儲器等其他元器件融合，也包含不同功能傳感器的融合，讓傳感器在有限的空間里做更多的事情。麥姆斯咨詢發布的數據指出，多傳感器融合系統需求預計將在未來5年內以約19.4%的復合年增長率（CAGR）增長，至2023年市場規模預計將達到75.8億美元。因此，隨著智能化在工業生產中的重要性不斷提高，傳感器本身也在快速地升級迭代。

    智能裝備的快速增長讓傳感器廠商迎來了全新的發展機遇。同時，傳感器廠商也要面臨與機遇并存的挑戰。當前，工業制造的轉變主要體現在三方面，包括由批量化轉向定制化，由單一產品轉向多品種，以及更新換代周期短。并且，在流程工業中，基本上以連續生產為主，一旦檢測和控制出現故障，將導致整個生產停滯，甚至導致安全事故的發生。這就要求制造裝備在實現網絡化和智能化的基礎上，還需具有高度的自主模式、自我修復系統、自我配置系統等更高級別的功能，對傳感器廠商的產品研發和設計提出了很高的要求。

    另外，安全是怎么強調都不過分的話題。工業現場的安全是工業控制系統重點解決的問題，尤其是保證控制系統安全可靠的運行。傳感器是數據載入的主要源頭，在工業數據安全領域也要起到“排頭兵”的作用。

    作為全國唯一完全聚焦傳感器及傳感器相關領域行業的展覽會，SENSOR CHINA 2019將延伸至智能裝備與系統方案的全面展示，包括變送器、溫度、流量、物位、液位、聯接器、執行器等在工業廣泛使用的各類傳感器及基于傳感器為核心的檢測和監測方案，讓大家從裝備和系統層面對傳感器應用有更深層次的了解。專區將聯合同國內外儀器儀表和測試測量廠商、執行器和控制系統廠商、軟件、算法和解決方案廠商及IoT和無線傳感器等廠商，同臺展示最新工業解決方案。

    同期，還特設環境物聯網、泛在電力物聯網、工業安全、和變送器等四大專題論壇，并邀請來自石油化工、工廠自動化、電力、工業機器人等重要用戶領域大咖及學術界專家，共同交流和探討產業趨勢、行業痛點、技術難題、政策走勢等等熱門話題。